博客
关于我
写给小白的JVM学习指南
阅读量:414 次
发布时间:2019-03-06

本文共 747 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Java 虚拟机是学习 Java 的基础,也是迈入高级 Java 开发工程师的必备知识点。今天我们来聊聊如何从零开始学习 Java 虚拟机。

对于刚接触 JVM 的同学来说,它就像一个黑盒子一样。所以,对于小白来说,最重要的是搞清楚 JVM 到底是什么,以及其常用的知识框架。我之前写过一篇从零开始学习 JVM 的教程,相信对你有帮助。

看完教程后,你应该对 JVM 有了基本的理解。这时候你可以开始阅读《深入理解Java虚拟机》,这本书是国内学习 JVM 的必备书籍。通过这本书,你对 JVM 的一些知识点会了解得更加全面。

当你对 JVM 有了一定的认知,这时候就可以尝试去解决一些 JVM 问题了。在这个阶段推荐的书籍是《Java虚拟机实战》。与《深入理解Java虚拟机》不同,这本书更加侧重于实战,有许多的实战例子。

看完《Java虚拟机实战》之后,你基本上知道如何排查 JVM 问题。但是你只是掌握了理论技能,你要在工作中争取到线上排查的机会,把你的理论付诸于实践。只有不断地融合和实践,才能使得你的经验非常丰富。

经过理论+实战的洗礼,你已经从一个小白变成了老鸟。但这个时候你或许还会对 JVM 的一些细节不够了解,这个时候你需要阅读《Java虚拟机规范》。因为在这之前你看的《深入理解Java虚拟机》、《Java虚拟机实战》等书籍,全部都是二手信息。而《Java虚拟机规范》则是关于 Java 虚拟机的规定,是一手信息。看完它,我相信你对 Java 虚拟机的理解会更上一层楼。

看完《Java虚拟机规范》,如果你还有兴趣,那么你可以开始阅读 HotSpot 虚拟机的源码了。所有细节在源码面前都尽显本色,相信到了这一阶段,你已经不需要我的指导了。尽情畅游于 JVM 源码的海洋吧~

转载地址:http://qsakz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV8的药丸/片剂类型识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO和EasyOCR从视频中识别车牌
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于图像处理的火焰检测算法(颜色+边缘)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于拉普拉斯金字塔实现图像融合(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于改进YOLOv8的景区行人检测算法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLO-World做目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9分割图像中的对象
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9检测图片和视频中的目标
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 如何在 Docker 容器中使用 GPU
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV中更稳更快的找圆方法--EdgeDrawing使用演示(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLOv10模型微调检测肾结石并提高准确率
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV和Streamlit搭建虚拟化妆应用程序(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV确定对象的方向(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
查看>>